Die Systembiologie hat das Potential unser Leben zu vermessen: Künstliche Intelligenz, komplexe Algorithmen und Hochleistungscomputer sind die Werkzeuge der Modellierung des menschlichen Lebens. Die Bioinformatik ermöglicht uns somit heute ein ganzheitliches Verständnis von tödlichen Krankheiten.
Carolin Prexler und Kolleginnen haben beim Ewing-Sarkom durch eine Zusammenführung von bildgebenden und Gen-Expressions-Daten herausgefunden, dass im Zuckerstoffwechsel der Krebszellen Signalwege der Unsterblichkeit und der Ausreifung gegensätzlich ausgeprägt werden. Diese Beobachtungen können neue Möglichkeiten Heilung von Patienten mit besonders schlechten Überlebensraten erschließen.
Prexler, C.; Knape, M.S.; Erlewein-Schweizer, J.; Roll, W.; Specht, K.; Woertler, K.; Weichert, W.; von Luettichau, I.; Rossig, C.; Hauer, J.; et al. Die Korrelation von Transkriptomik und FDG-PET SUVmax deutet auf eine gegensätzliche Expression von stammzellbezogenen Transkriptionsfaktoren und Neuropeptid-Signalwegen im Glukosestoffwechsel von Ewing-Sarkomen hin. Cancers 2022, 14, 5999.
https://doi.org/10.3390/cancers14235999
Akademischer Herausgeber: Franck Verrecchia
Eingereicht am: 18. Oktober 2022
Akzeptiert: 28. November 2022
Veröffentlicht: 5. Dezember 2022
